在 GitHub 原仓库 jayxin/Ilya-30u30 中，27 份核心文献是按随手收藏的无序列表存放的（例如第 1 篇直接是《The Annotated Transformer》代码，而前置的《Attention Is All You Need》排在第 14 篇，最硬核的 500 页数学专著《Kolmogorov Complexity》与入门博客混杂在一起）。
为了让你真正建立对 LLM 的根本性第一性原理认识，我们将原仓全部 27 篇文献 + 3 篇 Ilya 本人最关键的体系衔接代表作（Seq2Seq 2014、Sentiment Neuron 2017、GPT-2 2019）编排为以下六大认知演进阶段（共 30 篇）：
将多篇文献中的公式与思想横向打通。如果你想增加新的跨篇对比专题，只需在对话中告诉 AI 即可实时写入。
本页面采用模块化数据驱动设计（数据独立存放在 data/stages.js、data/papers_part1~3.js 与 data/discussions.js 中）：
在任意一篇文章的「重点与原文精读对照」区，点击 🎯 针对此段向 AI 追问，输入你的困惑并点击复制指令，直接粘贴到与 Antigravity 的聊天框中。
当你在对话中向我提问（例如：“帮我把第 18 篇多头注意力的矩阵维度变化画个图并写入网页”），我会直接更新 data/discussions.js 或对应章节，你只需刷新页面即可永久保存。
你在页面上标记的「未开始 / 研读中 / 已掌握」状态和个人随手笔记会自动保存在浏览器 localStorage 中，并支持一键导出为 JSON 备份。