CURRICULUM ARCHITECTURE / 认知演进路线
从「无序文献夹」到「六阶第一性原理体系」
在原仓库 jayxin/Ilya-30u30 中，27 份文献按随手收藏的顺序排列。我们将原仓全部 27 篇文献与 3 篇 Ilya 关键衔接代表作（Seq2Seq 2014、Sentiment Neuron 2017、GPT-2 2019）重组为六个递进阶段。点击任一阶段卡片或文献条目即可进入对照精读。
FIRST PRINCIPLES / 四大思想支柱
读懂这 30 篇文献背后的核心主线
CROSS-PAPER SYNTHESIS / 跨篇深度推演
横向打通多篇文献的数学与架构专题
将分散在不同年份文献中的核心公式（如 Kolmogorov 链式法则、Bits-Back 编码、恒等加法主干）放在同一张桌面上推演。你可以在对话中随时要求我新增或扩充专题。
CO-EVOLUTION HUB / 研习笔记与扩充中心
如何边读边与 AI 讨论并持续扩充本页
本研习站采用数据与视图分离设计。你在阅读时产生的任何追问，均可通过对话直接更新至仓库并自动同步到 llm30.btent.art。
01 / 原文锚点追问
锁定具体段落或公式
在每篇文献的「重点与原文对照」模块右上角点击「向 AI 追问此段」，即可生成包含上下文锚点的提问指令。
02 / 对话直推云端
仓库提交自动部署
当你在对话中让我补充解释或推导后，我会更新 data/discussions.js 并推送至 GitHub，自动同步部署到 Cloudflare。
03 / 本地状态持久化
掌握度与随手记
每篇文献的「未开始 / 研读中 / 已掌握」状态与个人笔记自动保存在当前浏览器中，支持随时导出备份。